Kemeny-Young — Kendall τ uyumsuzluğunu en aza indiren optimal sıra birleştirme
Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement
KEMENY-YOUNG (Kemeny-Young — Kendall τ uyumsuzluğunu en aza indiren optimal sıra birleştirme), J. G. Kemeny tarafından 1959'da tanıtılan bir çok kriterli karar verme (MCDM) birleştirme operatörü yöntemidir. Birden çok kritere göre puanlanmış alternatiflerin karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Ne zaman kullanılır
Kemeny-Young, tüm bireysel sıralamalardan toplam Kendall τ mesafesini en aza indiren (eşdeğer olarak Kemeny skorunu maksimize eden) σ* sıralamasını bulur. Eğer varsa her zaman Condorcet kazananını seçer. Tam çözümü hesaplamak büyük m için NP-zorludur — m > 8 için dallanma ve sınırlandırma veya genetik algoritma sezgisel yöntemleri kullanın.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Sonuçlar, seçilen normalleştirme, ağırlıklar ve parametre ayarlarına bağlıdır.
Kaynaklar
- Kemeny, J. G. (1959). Mathematics without numbers. Daedalus link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/kemeny-young