Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun vd. 2018)
Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)
HFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun vd. 2018)), Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. tarafından 2018'de tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Ne zaman kullanılır
HFL-MABAC, performans puanlarına göre alternatifleri sıralar. Daha yüksek puan = daha iyi sıra.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıra tersine dönmesi sergileyebilir.
Kaynaklar
- Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. (2018). A Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC Method for Patients' Prioritization. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-017-0345-7 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/hfl-mabac