İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Bulanık MARCOS — MARCOS'un Bulanık uzantısı
MCDMRankingFuzzy TFN

Bulanık MARCOS — MARCOS'un Bulanık uzantısı

Fuzzy MARCOS — Fuzzy extension of MARCOS

FUZZY-MARCOS (Bulanık MARCOS — MARCOS'un Bulanık uzantısı), Chen, C. T. tarafından 2000 yılında tanıtılan sıralama amaçlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Bulanık MARCOS
Fuzzy AHPAlternatiflerin Ölçümü v…Bulanık SIWECZ-Sayıları Bulanık Logar…

Ne zaman kullanılır

fuzzy-marcos, MARCOS'u Bulanık belirsizliği işlemek üzere genişletir. Tüm aritmetik işlemler (normalleştirme, ağırlıklandırma, mesafe hesaplama) Üçgen Bulanık Sayı (UBS: l, m, u) cebiri kullanılarak gerçekleştirilir. Nihai puanlar, sıralamadan önce merkez noktası (l+m+u)/3 aracılığıyla durulaştırılır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri işler.
Sınırlılıklar
  • Alternatifler küme eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi sergileyebilir.
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Chen, C. T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy Sets and Systems DOI: 10.1016/S0165-0114(97)00377-1 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy MARCOS — Fuzzy extension of MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/fuzzy-marcos

İlişkili yöntemler

Fuzzy AHPAlternatiflerin Ölçümü ve Uzlaşma Çözümüne Göre Sıralanması

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Fuzzy AHPKarar verme↔ karşılaştır
  • Alternatiflerin Ölçümü ve Uzlaşma Çözümüne Göre SıralanmasıKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Bulanık SIWECZ-Sayıları Bulanık Logaritmik Toplayıcı Ağırlıklar Metodolojisi

Benzer yöntemler

Fuzzy MOORABulanık MULTIMOORAFuzzy COPRASFuzzy CoCoSoBulanık MABACFuzzy EDASFuzzy TODIMFuzzy RAFSI

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingWeighted ScoresEvaluation CriteriaDelphi TechniqueScoring Formulas

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — FUZZY-MARCOS (Fuzzy MARCOS — Fuzzy extension of MARCOS). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/fuzzy-marcos · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Chen, C. T.
Subfamily
Ranking
Year
2000
Type
Fuzzy outranking/ranking — Triangular Fuzzy Number (TFN: l, m, u)
Value Space
Fuzzy TFN
Uncertainty
epistemic
Compensation
full
Rank Reversal
Evet
İlişkili yöntemler
Fuzzy AHPAlternatiflerin Ölçümü ve Uzlaşma Çözümüne Göre Sıralanması
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil