Politika Değerlendirme Regresyon Kesintisi Tasarımı

Süreklilik varsayımı, potansiyel sonuçların koşullu beklentisinin, kesme noktasındaki çalışma değişkeninin düzgün, sürekli bir fonksiyonu olduğunu belirtir — bu nedenle gözlemlenen herhangi bir sıçrama yalnızca politikadan kaynaklanır. Bunu (1) manipülasyonu dışlamak için bir McCrary yoğunluk testi yaparak ve (2) denge regresyonları kullanarak kesme noktasındaki önceden belirlenmiş kovaryatlardaki sıçramaları test ederek kontrol edin. Her iki test de bir süreksizlik gösterirse, tasarım geçersizdir.

Keskin bir RDD'de, eşiği geçmek tedavi durumunu mükemmel bir şekilde belirler: üstündeki herkes politikayı alır ve altındaki hiç kimse almaz. Bulanık bir RDD'de, eşik yalnızca politikayı alma olasılığını değiştirir — kesme noktasının altındaki bazıları tedavi edilir ve üstündeki bazıları tedavi edilmez (uyumsuzluk). Bulanık RDD, eşiği bir araç değişkeni olarak kullanır ve tüm marjinal birimler yerine uyumlu olanlar için yerel bir ortalama tedavi etkisi tahmin eder.

Yerel doğrusal RDD tahmincisinin asimptotik ortalama kare hatasını minimize eden Calonico, Cattaneo ve Titiunik (CCT) seçicisi gibi veri odaklı optimal bir bant genişliği seçici kullanın. Ana bulgunun tek bir seçimden kaynaklanmadığını doğrulamak için her zaman bir dizi bant genişliği boyunca hassasiyet kontrolleri bildirin.

Tüm çalışma değişkeni aralığı boyunca uydurulan daha yüksek dereceli global polinomlar, sınırda ve sınıra yakın aşırı, düzensiz tahminler üretebilir — RDD literatüründe iyi belgelenmiş bir sorun. Dar bir bant genişliği içindeki yerel doğrusal regresyon, kesme noktasında daha iyi yanlılık özelliklerine sahiptir, model yanlış spesifikasyonuna karşı daha sağlamdır ve uygulamalı pratikte şu anda önerilen varsayılan yöntemdir.

Evet. Farkların süreksizlikleri tasarımı, bir politika değişikliğinden önce ve sonra kesme noktasındaki sıçramayı karşılaştırarak RDD'yi DiD ile birleştirir. Bu, birden fazla kohortun farklı zamanlarda aynı eşikle karşılaştığı veya ilgilenilen politikaya sıçramayı atfetmeden önce kesme noktasındaki önceden var olan bir süreksizliğin çıkarılması gerektiği durumlarda kullanışlıdır.