Kesintili Zaman Serileri Analizi Eğitim Araştırmalarında

Yaygın bir kural, en az 8 müdahale öncesi ve 8 müdahale sonrası gözlemdir, ancak kararlı eğim tahminleri ve yeterli güç için her segment için 20 veya daha fazlası tercih edilir. Her iki segmentte de 8'den az nokta olduğunda, eğilim tahminleri güvenilmezdir ve güven aralıkları çok geniştir.

Seviye değişikliği (β₂), müdahale başladığı anda sonucun ani bir sıçraması veya düşüşüdür — yeni bir program başladıktan sonra puanların aniden yükselmesi gibi. Eğim değişikliği (β₃), müdahaleden sonra eğilimin kademeli bir hızlanması veya yavaşlamasıdır — daha önce olduğundan daha hızlı veya daha yavaş büyüyen puanlar gibi. Her ikisi de birlikte meydana gelebilir ve KTS bunları ayrı ayrı tahmin eder.

Aynı popülasyonun zaman içindeki tekrarlanan gözlemleri genellikle yakın geçmiş değerleriyle pozitif olarak ilişkilidir, bu da standart OLS standart hatalarının çok küçük olduğu ve p-değerlerinin yanıltıcı derecede düşük olduğu anlamına gelir. Geçerli çıkarım elde etmek için Newey-West heteroskedastisite-ve-otokorelasyon-tutarlı (HAC) standart hatalar, ARIMA hata modelleri veya genelleştirilmiş en küçük kareler gibi otokorelasyon düzeltilmiş yöntemler kullanın.

Evet. Karşılaştırmalı KTS, müdahale almayan benzer bir popülasyondan paralel bir sonuç serisi ekler. Seviye ve eğim değişiklikleri kontrol serisinde sıfıra yakınken, işlem gören seride anlamlıysa, bu, ulusal eğilimler veya mevsimsel etkiler gibi eş zamanlı karıştırıcıları dışlayarak nedensel iddiayı önemli ölçüde güçlendirir.

Evet. What Works Clearinghouse (WWC) ve ESSA kanıt seviyeleri, iyi tasarlanmış KTS çalışmalarını Seviye 2 (orta) kanıt olarak sınıflandırır — basit öncesi-sonrası veya korelasyonel tasarımlardan daha güçlü, ancak rastgeleleştirilmiş kontrollü denemelerin altında. Anahtar kalite göstergeleri yeterli segment uzunluğu, otokorelasyon düzeltmesi ve eş zamanlı politika değişikliklerinin olmamasıdır.