İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Muhasebe›Jones Tahakkuk Modeli
MCDMEarnings Quality Assessment

Jones Tahakkuk Modeli

Jones Accrual Model for Detecting Earnings Management · Ayrıca şöyle bilinir: Modified Jones Model

Jennifer J. Jones tarafından 1991'de geliştirilen Jones Tahakkuk Modeli, anormal tahakkukları izole ederek finansal tablolardaki kazanç yönetimi tespitine yönelik istatistiksel bir yöntemdir. Normal iş tahakkukları ile potansiyel olarak manipüle edilmiş tahakkukları ayırt ederek denetçilerin ve analistlerin potansiyel finansal tablo sahtekarlığını belirlemesine yardımcı olur.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Jones Tahakkuk Modeli
Denetimde Analitik Prose…Denetim Riski ModeliDolandırıcılık Riski Değ…İç Kontrol Değerlendirme…

Ne zaman kullanılır

Jones Modeli'ni finansal tablo denetimlerinde, adli incelemelerde ve kazanç kalitesi üzerine akademik araştırmalarda uygulayın. Özellikle kazançları manipüle etmek için yönetim potansiyelinin (örneğin, borç sözleşmeleri, yönetici tazminat eşikleri yakınında) değerlendirilmesinde kullanışlıdır. Model, çok yıllık geçmiş veriler ve istikrarlı iş operasyonları ile en iyi sonucu verir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Hakemli muhasebe araştırmalarına dayanan, on yıllardır ampirik doğrulamaya sahip bilimsel bir temel
  • Nicel çerçeve, manipülasyon tespitinde öznel yargıyı azaltır
  • Dolandırıcılık belirginleşmeden önce kazanç yönetimi sinyallerini tespit eder
  • Uygun model yeniden kalibrasyonu ile çeşitli endüstrilere uyarlanabilir
Sınırlılıklar
  • Güvenilir model tahmini için birkaç yıllık geçmiş veri gerektirir
  • Hızlı iş değişiklikleri veya olağandışı ekonomik koşullar dönemlerinde daha az etkilidir
  • Volatil tahakkuklara sahip sektörlerde (bankacılık, sigortacılık) yüksek yanlış pozitif oranı
  • Nakit bazlı dolandırıcılığı veya tahakkuk sistemi dışındaki manipülasyonu tespit edemez

SSS

Jones Modelini güvenilir bir şekilde tahmin etmek için kaç yıllık geçmiş veriye ihtiyacım var?

Genellikle, 5-10 yıllık yıllık veri, istikrarlı regresyon tahmini için yeterli gözlem sağlar. Daha az istikrarlı veriler ayarlama veya ek prosedürler gerektirebilir.

Geçmiş regresyon modeli düşük bir R-kare değerine sahipse ne olur?

Düşük bir R-kare, tahakkukların o firma veya sektör için istikrarlı, öngörülebilir bir örüntüyü takip etmediği anlamına gelir, bu da modelin güvenilirliğini azaltır. Alternatif tespit yöntemlerini düşünün veya Jones Modelini diğer analitik prosedürlerle destekleyin.

Jones Modeli her türlü kazanç yönetimini tespit edebilir mi?

Hayır. Jones Modeli yalnızca tahakkuk bazlı manipülasyonu (alacakları fazla gösterme, giderleri erteleme vb.) tespit eder. Nakit bazlı şemaları veya tahakkuk süreci dışındaki manipülasyonları tespit edemez.

Orijinal mi yoksa değiştirilmiş Jones Modelini mi kullanmalıyım?

Değiştirilmiş Jones Modeli (alacaklardaki değişiklikler için ayarlanmış), iyileştirilmiş doğruluğu ve azaltılmış yanlış pozitif oranları nedeniyle pratikte tercih edilir.

Kaynaklar

  1. Jones, J. J. (1991). Earnings management during import relief investigations. Journal of Accounting Research, 29(2), 193-228. DOI: 10.2307/2491047 ↗
  2. Dechow, P. M., Sloan, R. G., & Sweeney, A. P. (1995). Detecting earnings management. The Accounting Review, 70(2), 193-225. DOI: 10.2308/tar-9505096112 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Jones Accrual Model for Detecting Earnings Management. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/accounting/jones-accrual-model

İlişkili yöntemler

Denetimde Analitik ProsedürlerDenetim Riski ModeliDolandırıcılık Riski Değerlendirmesiİç Kontrol Değerlendirmesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Denetimde Analitik ProsedürlerMuhasebe↔ karşılaştır
  • Denetim Riski ModeliMuhasebe↔ karşılaştır
  • Dolandırıcılık Riski DeğerlendirmesiMuhasebe↔ karşılaştır
  • İç Kontrol DeğerlendirmesiMuhasebe↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Denetimde Analitik ProsedürlerDolandırıcılık Riski Değerlendirmesi

Benzer yöntemler

Beneish M-Skoru: Kazanç Manipülasyonunun TespitiDenetimde Analitik ProsedürlerDolandırıcılık Riski DeğerlendirmesiDenetim Riski ModeliAltman Z-Skoru: Kurumsal İflas TahminiParasal Birim Örneklemesiİç Kontrol Değerlendirmesi

İlgili referans kavramlar

MuhasebeMuhasebe ve DenetimAccountingFinancial AuditsAmpirik Bayes YöntemleriHiperöncüller ve Büzülme

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Jones Accrual Model (Jones Accrual Model for Detecting Earnings Management). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/accounting/jones-accrual-model · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Jennifer J. Jones
Subfamily
Earnings Quality Assessment
Year
1991
Type
Financial statement analysis technique
İlişkili yöntemler
Denetimde Analitik ProsedürlerDenetim Riski ModeliDolandırıcılık Riski Değerlendirmesiİç Kontrol Değerlendirmesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil