การถ่วงน้ำหนักและการปรับเทียบข้อมูลสำรวจ
การถ่วงน้ำหนักข้อมูลสำรวจเป็นกระบวนการทางสถิติที่กำหนดค่าน้ำหนักเชิงตัวเลขให้กับแต่ละหน่วยตัวอย่าง เพื่อให้ตัวอย่างที่ถ่วงน้ำหนักแล้วสามารถจำลองผลรวมประชากรที่เป็นที่ทราบได้ แนวทางนี้มีรากฐานมาจากทฤษฎีการสุ่มตัวอย่างแบบดั้งเดิม และได้รับการสังเคราะห์อย่างเป็นระบบโดย Sharon Lohr (2010) โดยจะแก้ไขความน่าจะเป็นในการเลือกที่ไม่เท่ากัน การไม่ตอบกลับของหน่วยตัวอย่าง และช่องว่างในการครอบคลุม ทำให้ได้ค่าประมาณที่เป็นตัวแทนของประชากรเป้าหมายได้ดีกว่าค่าเฉลี่ยหรือผลรวมของตัวอย่างดิบ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis (2nd ed.). Brooks/Cole. ISBN: 978-0-495-10527-5
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Survey Weighting and Calibration. ScholarGate. https://scholargate.app/th/survey-methodology/survey-weighting
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Multiple Imputationสถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การประมาณค่าสำหรับพื้นที่ขนาดเล็ก (แบบจำลอง Fay-Herriot)ระเบียบวิธีสำรวจ↔ เปรียบเทียบ
- การสุ่มแบบแบ่งชั้นระเบียบวิธีสำรวจ↔ เปรียบเทียบ