การโปรแกรมเชิงเส้นหลายวัตถุประสงค์ (Multi-Objective Linear Programming - MOLP)
การโปรแกรมเชิงเส้นหลายวัตถุประสงค์ (MOLP) เป็นการขยายแนวคิดของการโปรแกรมเชิงเส้นแบบดั้งเดิม เพื่อจัดการกับฟังก์ชันวัตถุประสงค์เชิงเส้นหลายฟังก์ชันที่ขัดแย้งกันไปพร้อมๆ กัน ภายในขอบเขตที่สามารถดำเนินการได้ ซึ่งกำหนดโดยข้อจำกัดเชิงเส้น แทนที่จะได้คำตอบที่ดีที่สุดเพียงคำตอบเดียว MOLP จะสร้างเส้นขอบฟ้าที่มีประสิทธิภาพแบบพาเรโต (Pareto-efficient frontier) ซึ่งผู้มีอำนาจตัดสินใจจะเลือกจุดที่ยอมรับการแลกเปลี่ยนผลประโยชน์ได้ (trade-off) วิธีการนี้เป็นพื้นฐานสำคัญในสาขาวิจัยดำเนินงาน (operations research) และวิทยาการจัดการ (management science) สำหรับปัญหาการจัดสรรทรัพยากร การวางแผน และการออกแบบที่มีเป้าหมายแข่งขันกัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Steuer, R. E. (1986). Multiple Criteria Optimization: Theory, Computation, and Application. John Wiley & Sons, New York. ISBN: 9780471888468
- Chankong, V., Haimes, Y. Y. (1983). Multiobjective Decision Making: Theory and Methodology. North-Holland, New York. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Linear Programming (MOLP). ScholarGate. https://scholargate.app/th/simulation/multi-objective-linear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การโปรแกรมเป้าหมายการตัดสินใจ↔ compare
- การโปรแกรมเชิงเส้นการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบหลายวัตถุประสงค์การจำลอง↔ compare