ตารางชีพและประชากรศาสตร์

ตารางชีพบันทึกว่าการรอดชีวิตและการสืบพันธุ์แตกต่างกันไปตามอายุหรือช่วงวัยอย่างไร โดยเปลี่ยนกำหนดการชีวิตของแต่ละบุคคลให้เป็นการคาดการณ์ว่าประชากรจะเพิ่มขึ้นหรือลดลง

Definition

ตารางชีพและประชากรศาสตร์คือการอธิบายและการวิเคราะห์การรอดชีวิตและการสืบพันธุ์จำเพาะตามอายุหรือช่วงวัยภายในประชากร ซึ่งใช้เพื่อสรุปประวัติชีวิตและคาดการณ์การเติบโตและโครงสร้างของประชากร

Scope

หัวข้อนี้ครอบคลุมการบัญชีประชากรของประชากร: ตารางชีพแบบกลุ่มประชากรและแบบคงที่, อัตราการรอดชีวิตและการเจริญพันธุ์จำเพาะตามอายุ, ประเภทของเส้นโค้งการรอดชีวิต, และการคำนวณอัตราการสืบพันธุ์สุทธิ, ระยะเวลาการสร้างรุ่น, และอัตราการเพิ่มขึ้นภายใน ตลอดจนการขยายไปสู่การคาดการณ์โครงสร้างตามอายุและช่วงวัยโดยใช้เมทริกซ์ Leslie และ Lefkovitch และการกระจายอายุที่เสถียรที่เมทริกซ์เหล่านี้คาดการณ์

Core questions

• การรอดชีวิตและการสืบพันธุ์มีการกระจายตัวอย่างไรในแต่ละช่วงอายุหรือช่วงวัย?
• เส้นโค้งการรอดชีวิตเผยให้เห็นอะไรเกี่ยวกับประวัติชีวิตของสิ่งมีชีวิต?
• อัตราการสืบพันธุ์สุทธิ ระยะเวลาการสร้างรุ่น และอัตราการเติบโตของประชากรคำนวณจากตารางชีพได้อย่างไร?
• แบบจำลองเมทริกซ์คาดการณ์พลวัตของประชากรที่มีโครงสร้างตามอายุและช่วงวัยได้อย่างไร?

Key theories

กำหนดการจำเพาะตามอายุและเส้นโค้งการรอดชีวิต

อัตราการรอดชีวิตและการเจริญพันธุ์แตกต่างกันอย่างเป็นระบบตามอายุ และเส้นโค้งการรอดชีวิตที่ได้จะแบ่งออกเป็นประเภทลักษณะเฉพาะที่สะท้อนว่าอัตราการตายกระจุกตัวในช่วงต้น ช่วงปลาย หรือกระจายอย่างสม่ำเสมอตลอดชีวิต

แบบจำลองประชากรเมทริกซ์

เมทริกซ์ Leslie และเมทริกซ์ที่จำแนกตามช่วงวัยจะคาดการณ์ประชากรที่มีโครงสร้างไปข้างหน้าตามเวลา ทำให้ได้อัตราการเติบโตแบบไม่สิ้นสุด การกระจายอายุหรือช่วงวัยที่เสถียร และความไวที่แสดงให้เห็นว่าอัตราชีพใดมีอิทธิพลต่อการเติบโตมากที่สุด

Mechanisms

ตารางชีพจะแสดงความน่าจะเป็นของการรอดชีวิตและจำนวนลูกหลานเฉลี่ยที่ผลิตได้สำหรับแต่ละอายุหรือช่วงวัย การคูณอัตราการรอดชีวิตจำเพาะตามอายุด้วยอัตราการเจริญพันธุ์และรวมกันจะได้อัตราการสืบพันธุ์สุทธิ ในขณะที่สมการ Euler-Lotka เชื่อมโยงกำหนดการเหล่านี้กับอัตราการเพิ่มขึ้นภายใน การจัดเรียงอัตราชีพเดียวกันในเมทริกซ์การคาดการณ์ช่วยให้สามารถทำซ้ำโครงสร้างประชากรไปข้างหน้าและดึงค่าลักษณะเฉพาะที่เด่นที่สุดออกมาเป็นอัตราการเติบโตในระยะยาว

Clinical relevance

การวิเคราะห์ทางประชากรศาสตร์สนับสนุนการประเมินความอยู่รอดของประชากรสำหรับสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ การออกแบบกลยุทธ์การเก็บเกี่ยวและการกำจัด และการระบุช่วงชีวิตที่การคุ้มครองจะช่วยปรับปรุงการเติบโตของประชากรได้มากที่สุด นี่คือบริบททางการศึกษา ไม่ใช่คำแนะนำในการจัดการ

History

ตารางมรณะของมนุษย์มีมาตั้งแต่ Graunt และ Halley ในศตวรรษที่สิบเจ็ด และ Lotka ได้เชื่อมโยงกำหนดการอายุกับการเติบโตของประชากรในช่วงต้นศตวรรษที่ยี่สิบ Leslie ได้นำเสนอเมทริกซ์การคาดการณ์ที่จำแนกตามอายุในปี 1945 Lefkovitch ได้ขยายให้ครอบคลุมช่วงวัยในปี 1965 และ Caswell ได้สังเคราะห์ประชากรศาสตร์เมทริกซ์สำหรับนิเวศวิทยาตั้งแต่ทศวรรษ 1980

Key figures

• Alfred Lotka
• Raymond Pearl
• Leonard Lefkovitch
• Hal Caswell

Seminal works

• gotelli2008
• begon2006
• caswell2001

Frequently asked questions

เส้นโค้งการรอดชีวิตคืออะไร?

เส้นโค้งการรอดชีวิตคือการพล็อตสัดส่วนของกลุ่มประชากรที่ยังมีชีวิตอยู่เทียบกับอายุ รูปร่างของเส้นโค้งแสดงให้เห็นว่าอัตราการตายส่วนใหญ่เกิดขึ้นกับผู้เยาว์ ผู้สูงอายุ หรือค่อนข้างคงที่ตลอดชีวิต

อัตราการสืบพันธุ์สุทธิคืออะไร?

อัตราการสืบพันธุ์สุทธิคือจำนวนลูกหลานเฉลี่ยที่แต่ละบุคคลผลิตได้ตลอดช่วงชีวิต โดยคำนึงถึงอัตราการรอดชีวิตจำเพาะตามอายุ ค่าที่สูงกว่าหนึ่งแสดงว่าประชากรกำลังเติบโต