Latent structureMultivariate Analysis
การวิเคราะห์ความซ้ำซ้อน
การวิเคราะห์ความซ้ำซ้อน (Redundancy Analysis หรือ RDA) เป็นเทคนิคหลายตัวแปรที่พัฒนาโดย van den Wollenberg (1977) ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณและการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก RDA จะค้นหาการรวมกันเชิงเส้นของตัวแปรทำนายที่สามารถทำนายความแปรปรวนในตัวแปรตอบสนองได้ดีที่สุด ทำให้เหมาะสำหรับการทำความเข้าใจว่าชุดของตัวแปรทำนายอธิบายผลลัพธ์หลายตัวแปรได้อย่างไร
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. DOI: 10.1007/BF02294050 ↗
- Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. ISBN: 9780444892546
- Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Redundancy Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/redundancy-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การสร้างสมการโครงสร้างเชิงสำรวจการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยพหุการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การสร้างสมการโครงสร้างกำลังสองน้อยที่สุดกำลังสองบางส่วนการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- Wordfishการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- Wordscoresการวัดทางจิตวิทยา↔ compare