การโปรแกรมเชิงเส้นไม่ตรง
การโปรแกรมเชิงเส้นไม่ตรง (NLP) เป็นสาขาหนึ่งของการหาค่าเหมาะสมที่สุดเชิงคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาซึ่งฟังก์ชันวัตถุประสงค์หรืออย่างน้อยหนึ่งข้อจำกัดไม่เป็นเชิงเส้น การกำหนดรูปแบบอย่างครอบคลุมโดย Jorge Nocedal และ Stephen Wright ในตำราสำคัญปี 2006 ของพวกเขา NLP ครอบคลุมอัลกอริทึมที่ใช้เกรเดียนต์ — รวมถึงการโปรแกรมกำลังสองตามลำดับ (SQP), วิธีการภายในจุด และแนวทางควอซี-นิวตัน — สำหรับการค้นหาผลลัพธ์ที่เหมาะสมที่สุดในระดับท้องถิ่นหรือระดับโลกสำหรับปัญหาการตัดสินใจแบบต่อเนื่องที่เกิดขึ้นในสาขาวิศวกรรม เศรษฐศาสตร์ และวิทยาศาสตร์กายภาพ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/th/optimization/nonlinear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การหาค่าเหมาะที่สุดแบบนูน (Convex Optimization)การหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- การโปรแกรมเชิงพลวัตการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare
- Stochastic Optimizationการหาค่าเหมาะที่สุด↔ compare