Machine learningKrylov Subspace Iterative
GMRES
GMRES (Generalized Minimal Residual) เป็นวิธีการวนซ้ำสำหรับแก้ระบบเชิงเส้นขนาดใหญ่แบบไม่สมมาตร Ax = b ซึ่งพัฒนาโดย Saad และ Schultz ในปี 1986 โดยสร้างฐานหลักฉากตั้งฉากโดยใช้วิธีการของ Arnoldi และแก้ปัญหาความคลาดเคลื่อนน้อยที่สุดเพื่อลดค่าความคลาดเคลื่อนที่แต่ละรอบการวนซ้ำ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. DOI: 10.1137/0907058 ↗
- Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. DOI: 10.1137/0909010 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Minimal Residual Method. ScholarGate. https://scholargate.app/th/numerical-methods/gmres
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- วิธีเกรเดียนต์สังยุคระเบียบวิธีเชิงตัวเลข↔ compare