การวิเคราะห์เครือข่ายสมองเชิงกราฟ
การวิเคราะห์เครือข่ายสมองเชิงทฤษฎีกราฟประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์เครือข่ายเพื่อทำความเข้าใจการจัดระเบียบของสมอง โดยมองสมองเป็นเครือข่ายที่ซับซ้อนของโหนด (บริเวณ) และเส้นเชื่อม (การเชื่อมต่อ) ที่เชื่อมโยงกัน การวิเคราะห์กราฟซึ่งถูกกำหนดรูปแบบอย่างเป็นทางการโดย Bullmore และ Sporns ในปี 2009 เผยให้เห็นหลักการจัดระเบียบพื้นฐาน เช่น ความเป็นกลุ่มก้อน (modularity) ประสิทธิภาพ (efficiency) และความยืดหยุ่น (resilience) ที่เป็นลักษณะเฉพาะของสมองที่แข็งแรงและสมองที่ป่วย
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Bullmore, E., & Sporns, O. (2009). Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems. Nature Reviews Neuroscience, 10(3), 186–198. DOI: 10.1038/nrn2575 ↗
- Rubinov, M., & Sporns, O. (2010). Complex network measures of brain connectivity: uses and interpretations. NeuroImage, 52(3), 1059–1069. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.003 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Graph Theoretical Brain Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/neuroimaging/graph-brain-network-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การสร้างแบบจำลองเชิงสาเหตุพลวัตการถ่ายภาพประสาท↔ compare
- Dynamic Functional Connectivityการถ่ายภาพประสาท↔ compare
- การวิเคราะห์รูปแบบพหุตัวแปรการถ่ายภาพประสาท↔ compare