Dynamic Functional Connectivity
Dynamic Functional Connectivity (dFC) คือกรอบการวิเคราะห์ที่ติดตามการเปลี่ยนแปลงของการเชื่อมต่อเชิงหน้าที่ (functional connectivity) ระหว่างบริเวณสมองเมื่อเวลาผ่านไป แทนที่จะหาค่าเฉลี่ยของการเชื่อมต่อตลอดช่วงการสแกนทั้งหมด dFC ซึ่งได้รับการจัดระบบโดย Hutchison และคณะในปี 2013 เผยให้เห็นว่าเครือข่ายสมองมีการจัดระเบียบใหม่ในแต่ละช่วงเวลาอย่างไร ทำให้เกิดความเข้าใจเกี่ยวกับสภาวะสมองชั่วคราวและความยืดหยุ่นในการรับรู้ (cognitive flexibility)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Hutchison, R. M., Womelsdorf, T., Allen, E. A., et al. (2013). Dynamic functional connectivity: promise, problems, and perspectives. NeuroImage, 80, 360–378. link ↗
- Calhoun, V. D., Miller, R., Pearlson, G., & Adalı, T. (2014). The chronnectome: time-varying connectivity networks as the next frontier in fMRI data discovery. Neuron, 84(2), 262–274. DOI: 10.1016/j.neuron.2014.10.015 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Functional Connectivity (dFC). ScholarGate. https://scholargate.app/th/neuroimaging/dynamic-functional-connectivity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์เครือข่ายสมองเชิงกราฟการถ่ายภาพประสาท↔ compare
- การวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ (Independent Component Analysis - ICA)การเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- ค่าการล็อกเฟส (Phase-Locking Value - PLV)การถ่ายภาพประสาท↔ compare