Multilayer PageRank
Multilayer PageRank เป็นการขยายแนวคิด PageRank แบบสุ่มเดิน (random-walk centrality) แบบดั้งเดิมไปยังเครือข่ายที่มีหลายชั้นเชื่อมต่อกัน เช่น เครือข่ายสังคมที่ผู้คนเชื่อมต่อกันผ่านความสัมพันธ์ฉันเพื่อน สายอาชีพ และแพลตฟอร์มออนไลน์ต่างๆ ไปพร้อมๆ กัน ด้วยการอนุญาตให้ผู้เดินแบบเสมือน (virtual walker) สามารถกระโดดได้ทั้งภายในและข้ามชั้น อัลกอริทึมนี้จะระบุโหนดที่มีอิทธิพลทั่วทั้งโครงสร้างหลายชั้น ไม่ใช่แค่ภายในชั้นใดชั้นหนึ่งเท่านั้น
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868 ↗
- Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/th/network-analysis/multilayer-pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- PageRank แบบมีทิศทางการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- Eigenvector Centralityการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- ความเป็นศูนย์กลางระหว่างชั้นหลายชั้นการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การตรวจจับชุมชนหลายชั้นการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การวิเคราะห์เครือข่ายแบบทับซ้อน (Multiplex Network Analysis)การวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare