การเรียนรู้กฎ (RIPPER)
การเรียนรู้กฎ โดยเฉพาะอย่างยิ่งอัลกอริทึม RIPPER (Repeated Incremental Pruning to Produce Error Reduction) เป็นวิธีการเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน (supervised machine learning) ที่เรียนรู้ชุดกฎการจำแนกประเภทแบบ IF-THEN ที่กระชับจากข้อมูลฝึกอบรมที่มีป้ายกำกับ RIPPER ซึ่งแนะนำโดย William W. Cohen ในปี 1995 ใช้กลยุทธ์การแยกและพิชิต (separate-and-conquer) ร่วมกับการตัดแต่งตามหลักการความยาวคำอธิบายขั้นต่ำ (Minimum Description Length - MDL) เพื่อสร้างกฎที่มีทั้งความแม่นยำและสามารถตีความได้ ทำให้เป็นอัลกอริทึมที่เป็นหลักสำคัญในสาขาการเรียนรู้กฎแบบอุปนัย (inductive rule learning)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Cohen, W. W. (1995). Fast effective rule induction. Proceedings of the 12th International Conference on Machine Learning, 115–123. DOI: 10.1016/B978-1-55860-377-6.50023-2 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Rule Induction (RIPPER). ScholarGate. https://scholargate.app/th/machine-learning/rule-induction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การทำเหมืองกฎความสัมพันธ์ (Association Rule Mining) (Apriori)การเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- ต้นไม้ตัดสินใจการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare