การทำเหมืองรูปแบบเกิดใหม่
การทำเหมืองรูปแบบเกิดใหม่ (Emerging Pattern Mining - EPM) เป็นเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลแบบเปรียบเทียบความแตกต่างที่ระบุชุดรายการ (itemsets) ซึ่งมีการสนับสนุนเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ หรือเพิ่มขึ้นจากศูนย์ เมื่อย้ายจากชุดข้อมูลหนึ่ง (หรือคลาสหนึ่ง) ไปยังอีกชุดข้อมูลหนึ่ง (หรืออีกคลาสหนึ่ง) เทคนิคนี้ถูกนำเสนอโดย Dong และ Li ในปี 1999 โดยหลักแล้วใช้ในการจำแนกประเภท การตรวจจับความผิดปกติ และงานวิเคราะห์แนวโน้ม ซึ่งมีวัตถุประสงค์หลักคือการค้นหารูปแบบที่สามารถจำแนกความแตกต่างระหว่างประชากรสองกลุ่มหรือช่วงเวลาสองช่วง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Dong, G., & Li, J. (1999). Efficient mining of emerging patterns: Discovering trends and differences. ACM SIGKDD, 43–52. DOI: 10.1145/312129.312191 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Emerging Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/th/machine-learning/emerging-pattern-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การทำเหมืองกฎความสัมพันธ์ (Association Rule Mining) (Apriori)การเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- FP-Growth (Frequent Pattern Growth)การเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- การเรียนรู้กฎ (RIPPER)การเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare