GCTA
GCTA (Genome-wide Complex Trait Analysis) เป็นชุดเครื่องมือคำนวณสำหรับการประมาณค่าความถ่ายทอดทางพันธุกรรม (heritability) และความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมจากข้อมูลจีโนมทั้งหมดของยีนและลักษณะปรากฏ พัฒนาโดย Yang และ Visscher ในปี 2011 GCTA ใช้ GREML (genome-wide restricted maximum likelihood) เพื่อแบ่งความแปรปรวนของลักษณะปรากฏออกเป็นส่วนประกอบที่อธิบายโดย SNP ทั่วทั้งจีโนม ปัจจัยแวดล้อม และความแปรปรวนที่เหลือ GCTA ได้กลายเป็นเครื่องมือมาตรฐานสำหรับการทำความเข้าใจสัดส่วนของความแปรปรวนของลักษณะที่สามารถอธิบายได้ด้วยพันธุกรรมในโรคที่ซับซ้อนและลักษณะเชิงปริมาณ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Yang, J., Lee, S. H., Goddard, M. E., & Visscher, P. M. (2011). GCTA: A tool for genome-wide complex trait analysis. American Journal of Human Genetics, 88(1), 76–82. DOI: 10.1016/j.ajhg.2010.11.011 ↗
- Zhou, X., Stephens, M. (2012). Genome-wide efficient mixed-model analysis for association studies. Nature Genetics, 44(7), 821–824. DOI: 10.1038/ng.2310 ↗
- Pitchford, W. S., & Brown, W. M. (2019). Genomic prediction and selection of genomic variance. Genetics Selection Evolution, 51(1), 53–66. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-wide Complex Trait Analysis for Heritability Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/genetics/gcta
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- F-statistics (FST)พันธุศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์กลุ่มดีเอ็นเอ (LD Block Analysis)พันธุศาสตร์↔ compare
- คะแนนความเสี่ยงจากยีนหลายตำแหน่ง (Polygenic Risk Score)พันธุศาสตร์↔ compare
- QTL Mappingพันธุศาสตร์↔ compare