แผนภูมิควบคุมหลายผลตอบสนอง — การเฝ้าระวังประบวนการแบบหลายตัวแปร
แผนภูมิควบคุมหลายผลตอบสนอง (multi-response control chart) ทำการเฝ้าระวังลักษณะคุณภาพตั้งแต่สองลักษณะขึ้นไปที่มีความสัมพันธ์กันบนแผนภูมิเดียว โดยรักษาโครงสร้างความสัมพันธ์ที่แผนภูมิแบบตัวแปรเดียว (univariate charts) ละเลย แผนภูมินี้สร้างขึ้นบนพื้นฐานของสถิติ T² ของ Hotelling และส่วนขยายที่ถ่วงน้ำหนักตามเวลา (MEWMA, MCUSUM) ช่วยตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการที่อาจมองข้ามไปหากแต่ละผลตอบสนองถูกพล็อตแยกกัน ถือเป็นเครื่องมือมาตรฐานในการควบคุมคุณภาพการผลิตและบริการเมื่อประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์หลายประการที่เกี่ยวข้องกัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Hotelling, H. (1947). Multivariate quality control illustrated by the air testing of sample bombsights. In C. Eisenhart, M. W. Hastay, & W. A. Wallis (Eds.), Techniques of Statistical Analysis (pp. 111–184). McGraw-Hill. link ↗
- Lowry, C. A., Woodall, W. H., Champ, C. W., & Rigdon, S. E. (1992). A multivariate exponentially weighted moving average control chart. Technometrics, 34(1), 46–53. DOI: 10.1080/00401706.1992.10485232 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Statistical Process Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/th/experimental-design/multi-response-control-chart
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- แผนภูมิควบคุมการออกแบบการทดลอง↔ compare
- การวิเคราะห์รูปแบบและความล้มเหลว (Failure Mode and Effects Analysis - FMEA)การออกแบบการทดลอง↔ compare
- การทดลองแบบออกแบบสำหรับหลายการตอบสนองการออกแบบการทดลอง↔ compare
- ระเบียบวิธีพื้นผิวการตอบสนองหลายตัวแปรการออกแบบการทดลอง↔ compare
- การวิเคราะห์ความสามารถของกระบวนการ (Cp, Cpk)สถิติศาสตร์↔ compare
- การควบคุมกระบวนการเชิงสถิติการออกแบบการทดลอง↔ compare