การวิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริงแบบเบย์ — การอนุมานเชิงสาเหตุเชิงความน่าจะเป็นสำหรับการสอบสวนความล้มเหลว

การวิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริงแบบเบย์ (Bayesian Root Cause Analysis หรือ Bayesian RCA) เป็นการบูรณาการทฤษฎีเครือข่ายเบย์เข้ากับการสอบสวนหาสาเหตุที่แท้จริงอย่างเป็นระบบ เพื่อหาปริมาณความน่าจะเป็นที่แต่ละสาเหตุที่เป็นไปได้จะเป็นต้นเหตุของความล้มเหลวหรือเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ที่สังเกตได้ ต่างจากวิธีการ RCA แบบกำหนดค่าตายตัวตรงที่ Bayesian RCA จะส่งผ่านความไม่แน่นอนไปตลอดกราฟเชิงสาเหตุ ปรับปรุงความเชื่อเมื่อมีหลักฐานสะสมมากขึ้น และจัดอันดับสมมติฐานที่แข่งขันกันตามความน่าจะเป็นภายหลัง ซึ่งเป็นพื้นฐานที่มีหลักการและตรวจสอบได้สำหรับการดำเนินการแก้ไข