การวิเคราะห์อภิมานข้อมูลผู้ป่วยรายบุคคล
การวิเคราะห์อภิมานข้อมูลผู้ป่วยรายบุคคล (IPD-MA) เป็นวิธีการสังเคราะห์อย่างเป็นระบบ ซึ่งนักวิจัยจะได้รับและวิเคราะห์ข้อมูลดิบในระดับผู้ป่วยจากงานวิจัยแบบสุ่มและมีกลุ่มควบคุมหลายชิ้น แทนที่จะอาศัยสถิติสรุปที่ตีพิมพ์ (ข้อมูลรวม) IPD-MA ซึ่งริเริ่มโดย Cochrane Collaboration และทำให้เป็นทางการโดย Stewart, Clarke และ Riley ถือเป็นมาตรฐานทองคำสำหรับการสังเคราะห์หลักฐาน เนื่องจากช่วยให้สามารถกำหนดผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันในงานวิจัยต่างๆ การวิเคราะห์กลุ่มย่อยที่แข็งแกร่ง และการตรวจจับปฏิสัมพันธ์ระหว่างการรักษาและตัวแปรร่วม แม้ว่าจะต้องใช้เวลาและทรัพยากรมาก แต่ IPD-MA ให้ค่าประมาณผลของการรักษาที่น่าเชื่อถือที่สุด และเป็นที่นิยมสำหรับการตัดสินใจทางคลินิกที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการระบุว่าผู้ป่วยรายใดได้รับประโยชน์จากการรักษามากที่สุด
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Stewart, L. A., Clarke, M. J., & Cochrane IPD Meta-analysis Methods Group. (2015). Practical methodology of meta-analyses (including IPD) of randomised trials reporting time to event data. Cochrane Database of Systematic Reviews, 2015(10), MR000027. link ↗
- Riley, R. D., Lambert, P. C., & Abo-Zaid, G. (2010). Meta-analysis of individual participant data: rationale, conduct, and reporting. BMJ, 340, c221. DOI: 10.1136/bmj.c221 ↗
- Higgins, P. T., & Green, S. (Eds.). (2011). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Version 5.1.0). The Cochrane Collaboration. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 4). Individual Patient Data Meta-Analysis (IPD-MA). ScholarGate. https://scholargate.app/th/evidence-synthesis/individual-patient-data-meta-analysis
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์อภิมานเครือข่ายการสังเคราะห์หลักฐาน↔ เปรียบเทียบ