การวิเคราะห์ความเสี่ยงคู่แข่งแบบปรับตัว
การวิเคราะห์ความเสี่ยงคู่แข่งแบบปรับตัว (Adaptive Competing Risks Analysis) เป็นการผสานรวมกรอบการทำงานของแบบจำลอง Fine-Gray subdistribution hazard ซึ่งจำลองอุบัติการณ์สะสมของสาเหตุการล้มเหลวหนึ่งเมื่อมีสาเหตุอื่น ๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกัน — เข้ากับกฎการติดตามชั่วคราวแบบปรับตัวหรือแบบกลุ่มตามลำดับ วิธีนี้ช่วยให้การทดลองทางคลินิกหรือการศึกษาเชิงสังเกตสามารถปรับเปลี่ยนได้ระหว่างดำเนินการ (เช่น การประเมินขนาดตัวอย่างใหม่ การหยุดการศึกษาแต่เนิ่น ๆ) โดยอิงจากข้อมูลความเสี่ยงคู่แข่งที่สะสมอยู่ ในขณะที่ยังคงควบคุมความผิดพลาดประเภทที่ 1 (type I error) ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Beyersmann, J., Allignol, A., & Schumacher, M. (2012). Competing Risks and Multistate Models with R. Springer. ISBN: 978-1461420767
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การออกแบบการทดลองแบบปรับได้การวิจัยทางคลินิก↔ compare
- การวิเคราะห์การรอดชีพสถิติการวิจัย↔ compare