Regression model

การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลเชิงเดี่ยวและเชิงคู่ (SES / Holt)

การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (Exponential smoothing) เป็นกลุ่มของแบบจำลองการพยากรณ์อนุกรมเวลาพื้นฐาน ซึ่งการสังเกตการณ์ใหม่แต่ละครั้งจะปรับปรุงค่าประมาณที่ถูกปรับให้เรียบด้วยพารามิเตอร์ถ่วงน้ำหนัก การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลเชิงเดี่ยว (Simple Exponential Smoothing - SES) ซึ่งนำเสนอโดย Robert G. Brown ในปี 1959 ใช้พยากรณ์อนุกรมที่มีระดับที่คงที่ ในขณะที่การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลเชิงคู่ของ Holt ซึ่งนำเสนอโดย Charles C. Holt ในปี 1957 ได้เพิ่มพจน์แนวโน้มโดยใช้พารามิเตอร์ alpha และ beta

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Brown, R. G. (1959). Statistical Forecasting for Inventory Control. McGraw-Hill. link
  2. Holt, C. C. (1957). Forecasting Trends and Seasonals by Exponentially Weighted Averages. Office of Naval Research Memorandum 52, Carnegie Institute of Technology. link

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt). ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/simple-exponential-smoothing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateExponential Smoothing (Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/econometrics/simple-exponential-smoothing · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026