แบบจำลองข้อมูลแผงแบบพลวัตที่ทนทาน (Robust Dynamic Panel Data Model)
แบบจำลองข้อมูลแผงแบบพลวัตที่ทนทานเป็นการรวมกรอบการทำงาน GMM แบบพลวัต (ซึ่งจัดการกับปัญหาความเอนเอียงเนื่องจากตัวแปรตามที่ล่าช้าและอิทธิพลของหน่วยที่ไม่สังเกต) เข้ากับการประมาณค่าความแปรปรวนที่ทนทานซึ่งยังคงถูกต้องภายใต้ภาวะความแปรปรวนต่างกันและการสหสัมพันธ์เชิงลำดับ แบบจำลองนี้ใช้การแก้ไขสำหรับกลุ่มตัวอย่างจำกัดของ Windmeijer ซึ่งเป็นการปรับแก้มาตรฐานที่ใช้กับตัวประมาณค่า GMM แบบสองขั้นตอนในบริบทนี้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968 ↗
- Windmeijer, F. (2005). A finite sample correction for the variance of linear efficient two-step GMM estimators. Journal of Econometrics, 126(1), 25–51. DOI: 10.1016/j.jeconom.2004.02.005 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Dynamic Panel Data Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/robust-dynamic-panel-data-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ตัวประมาณค่า GMM ของ Arellano-Bondเศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลองข้อมูลแผงแบบพลวัตเศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลองผลกระทบคงที่แบบแผง (Panel Fixed Effects Model)เศรษฐมิติ↔ compare
- การประมาณค่า Panel System GMM (ตัวประมาณค่าของ Blundell-Bond)เศรษฐมิติ↔ compare
- การวิเคราะห์ข้อมูลพาเนลที่แข็งแกร่ง (Robust Panel Data Analysis)เศรษฐมิติ↔ compare