Regression modelMultivariate time series

ฟังก์ชันการตอบสนองต่อแรงกระตุ้น (Impulse Response Function - IRF)

ฟังก์ชันการตอบสนองต่อแรงกระตุ้น (IRF) จะติดตามการตอบสนองแบบพลวัตของแต่ละตัวแปรในระบบ Vector Autoregression (VAR) ต่อแรงกระตุ้นหนึ่งหน่วยในหนึ่งในพจน์ความคลาดเคลื่อนของระบบ ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ที่ผู้ใช้กำหนด เป็นเครื่องมือหลักสำหรับการวิเคราะห์เชิงโครงสร้างหลังจากการประมาณค่า VAR และถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวางในเศรษฐศาสตร์มหภาค เศรษฐศาสตร์การเงิน และการเงิน เพื่อวัดปริมาณว่าแรงกระตุ้นแพร่กระจายผ่านระบบอนุกรมเวลาที่เชื่อมโยงกันอย่างไร

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3-540-40172-8

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). Impulse Response Function (IRF). ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/impulse-response-function

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateImpulse Response Function (Impulse Response Function (IRF)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/econometrics/impulse-response-function · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026