เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

Min-Max Normalization×การประเมินแบบอิงระยะห่างแบบผสม×
สาขาวิชาการตัดสินใจการตัดสินใจ
ตระกูลMCDMMCDM
ปีกำเนิด19812016
ผู้ริเริ่มHwang, C. L., Yoon, K.Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J.
ประเภทNormalization (linear, range-scaling)Distance from anti-ideal (Euclidean + Taxicab)
แหล่งต้นตำรับHwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research link ↗
ชื่อเรียกอื่น
ที่เกี่ยวข้อง88
สรุปMIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CODAS (Combinative Distance-Based Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา Download slides

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: MIN-MAX-NORMALIZATION · CODAS. สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/compare