ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การทำให้เป็นมาตรฐานแบบเชิงเส้นสูงสุด×การวัดทางเลือกและการจัดอันดับตามแนวทางแก้ไขปัญหาแบบประนีประนอม×
สาขาวิชาการตัดสินใจการตัดสินใจ
ตระกูลMCDMMCDM
ปีกำเนิด19672020
ผู้ริเริ่มFishburn, P. C.Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P.
ประเภทNormalization (linear-max, ratio-based)Utility function (ideal + anti-ideal reference)
แหล่งต้นตำรับFishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI ↗Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P. (2020). Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (MARCOS). Computers & Industrial Engineering DOI ↗
ชื่อเรียกอื่น
ที่เกี่ยวข้อง48
สรุปLINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Fishburn, P. C. in 1967. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MARCOS (Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: LINEAR-MAX-NORMALIZATION · MARCOS. สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/compare