ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

ระยะทางแมนฮัตตัน×การประเมินแบบอิงระยะห่างแบบผสม×
สาขาวิชาการตัดสินใจการตัดสินใจ
ตระกูลMCDMMCDM
ปีกำเนิด20202016
ผู้ริเริ่มDezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A.Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J.
ประเภทDistance (L1, city-block)Distance from anti-ideal (Euclidean + Taxicab)
แหล่งต้นตำรับDezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research link ↗
ชื่อเรียกอื่น
ที่เกี่ยวข้อง18
สรุปDIST-MANHATTAN (Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors) is a distance multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CODAS (Combinative Distance-Based Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: DIST-MANHATTAN · CODAS. สืบค้นเมื่อ 2026-06-17 จาก https://scholargate.app/th/compare