เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์เครือข่ายสองโหมดแบบถ่วงน้ำหนัก	การวิเคราะห์โมดูลาริตีแบบถ่วงน้ำหนัก
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เครือข่าย	การวิเคราะห์เครือข่าย
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	1997 (two-mode); weighted extensions 2000s	2004
ผู้ริเริ่ม	Borgatti, S. P. & Everett, M. G.	Newman, M. E. J.
ประเภท	Network structural analysis	Community structure optimization on weighted graphs
แหล่งต้นตำรับ	Borgatti, S. P., & Everett, M. G. (1997). Network analysis of 2-mode data. Social Networks, 19(3), 243–269.	Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131.
ชื่อเรียกอื่น	weighted bipartite network analysis, valued two-mode network analysis, weighted affiliation network analysis, W2MNA	weighted modularity, weighted Q optimization, weighted network community detection, strength-based modularity
ที่เกี่ยวข้อง	6	5
สรุป	Weighted two-mode network analysis examines bipartite graphs in which two distinct node sets — such as actors and events, authors and papers, or species and habitats — are connected by edges carrying numerical weights that capture the strength, frequency, or intensity of each affiliation. Incorporating weights provides substantially richer structural insights than unweighted bipartite analysis.	Weighted modularity analysis extends the classical Newman-Girvan modularity measure to networks where edges carry numeric strengths (frequencies, intensities, costs). By replacing binary adjacency with tie weights, it finds community partitions that reflect how densely interconnected subgroups are relative to what is expected under a weighted null model, yielding more nuanced groupings than unweighted approaches on data where edge strength varies meaningfully.