เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์เครือข่ายเชิงเวลาแบบถ่วงน้ำหนัก	การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมแบบถ่วงน้ำหนัก
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เครือข่าย	การวิเคราะห์เครือข่าย
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	2004–2012	2004–2010
ผู้ริเริ่ม	Holme, P. & Saramaki, J. (temporal networks); Barrat et al. (weighted networks)	Barrat, A.; Opsahl, T. et al.
ประเภท	Network analysis technique	Network analysis framework
แหล่งต้นตำรับ	Holme, P. & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125.	Barrat, A., Barthélemy, M., Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752.
ชื่อเรียกอื่น	WTNA, weighted time-varying network analysis, weighted dynamic network analysis, weighted evolving network analysis	Weighted SNA, valued network analysis, tie-strength network analysis, weighted graph analysis
ที่เกี่ยวข้อง	6	6
สรุป	Weighted temporal network analysis studies networks whose edges carry numerical weights — representing interaction strength, frequency, or intensity — and whose structure changes over time. It combines the time-varying perspective of temporal network analysis with the quantitative precision of weighted graph metrics, revealing not only when connections exist but how strong they are at each moment.	Weighted Social Network Analysis extends classical SNA by assigning numeric values — weights — to ties between actors, capturing tie strength, interaction frequency, or resource flow. Rather than treating all connections as equal, it reveals who holds privileged positions by virtue of the intensity, not merely the existence, of their relationships.