เปรียบเทียบวิธี

	แบบจำลองบล็อกเชิงสุ่มแบบถ่วงน้ำหนัก	การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมแบบถ่วงน้ำหนัก
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เครือข่าย	การวิเคราะห์เครือข่าย
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	2014	2004–2010
ผู้ริเริ่ม	Aicher, C.; Jacobs, A. Z.; Clauset, A.	Barrat, A.; Opsahl, T. et al.
ประเภท	Generative probabilistic model	Network analysis framework
แหล่งต้นตำรับ	Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248.	Barrat, A., Barthélemy, M., Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752.
ชื่อเรียกอื่น	W-SBM, weighted SBM, weighted block model, weighted community detection via SBM	Weighted SNA, valued network analysis, tie-strength network analysis, weighted graph analysis
ที่เกี่ยวข้อง	6	6
สรุป	The Weighted Stochastic Block Model (W-SBM) extends the classical stochastic block model to networks whose edges carry numerical weights. By positing that edge weights between node pairs arise from distributions that depend on the block memberships of those nodes, it simultaneously infers a partition of nodes into communities and a set of block-to-block weight parameters — recovering structure invisible to unweighted methods.	Weighted Social Network Analysis extends classical SNA by assigning numeric values — weights — to ties between actors, capturing tie strength, interaction frequency, or resource flow. Rather than treating all connections as equal, it reveals who holds privileged positions by virtue of the intensity, not merely the existence, of their relationships.