เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์การแพร่กระจายในเครือข่ายแบบถ่วงน้ำหนัก	การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมแบบถ่วงน้ำหนัก
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เครือข่าย	การวิเคราะห์เครือข่าย
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	2004	2004–2010
ผู้ริเริ่ม	Barrat, A.; Newman, M. E. J.	Barrat, A.; Opsahl, T. et al.
ประเภท	Network diffusion model	Network analysis framework
แหล่งต้นตำรับ	Barrat, A., Barthelemy, M., Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752.	Barrat, A., Barthélemy, M., Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752.
ชื่อเรียกอื่น	WNDA, weighted diffusion process, edge-weighted spreading analysis, weighted information diffusion	Weighted SNA, valued network analysis, tie-strength network analysis, weighted graph analysis
ที่เกี่ยวข้อง	6	6
สรุป	Weighted Network Diffusion Analysis models how information, influence, disease, or resources spread through a network whose edges carry quantitative strength values. By letting tie weights govern transition probabilities, the method produces more realistic spreading dynamics than binary-edge diffusion, revealing which high-traffic pathways dominate propagation in social, biological, and information networks.	Weighted Social Network Analysis extends classical SNA by assigning numeric values — weights — to ties between actors, capturing tie strength, interaction frequency, or resource flow. Rather than treating all connections as equal, it reveals who holds privileged positions by virtue of the intensity, not merely the existence, of their relationships.