เปรียบเทียบวิธี

	การวัดความเป็นศูนย์กลางแบบถ่วงน้ำหนัก (Weighted Degree Centrality)	ค่ากลางของความใกล้ชิด (Closeness Centrality)
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เครือข่าย	การวิเคราะห์เครือข่าย
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	2004	1950 (formalized 1979)
ผู้ริเริ่ม	Barrat, A.; Barthélemy, M.; Pastor-Satorras, R.; Vespignani, A.	Bavelas, A.; formalized by Freeman, L. C.
ประเภท	Centrality measure for weighted networks	Node-level centrality index
แหล่งต้นตำรับ	Barrat, A., Barthélemy, M., Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752.	Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239.
ชื่อเรียกอื่น	node strength, strength centrality, weighted node degree, WDC	closeness, farness-based centrality, geodesic closeness, normalized closeness centrality
ที่เกี่ยวข้อง	6	6
สรุป	Weighted degree centrality — also called node strength — extends the classic degree centrality measure to networks whose edges carry numeric weights. Instead of simply counting a node's connections, it sums the weights of all edges incident to that node, capturing both the volume and the intensity of a node's ties in a single, interpretable score.	Closeness centrality measures how quickly a node can reach all others in a network by computing the inverse of its average shortest-path distance to every other node. First described by Bavelas (1950) and formally unified by Freeman (1979), it identifies nodes that can spread information or resources efficiently across the entire graph — not merely nodes with many direct contacts.