เปรียบเทียบวิธี

	Universal Kriging (Kriging ที่มีแนวโน้ม)	การถ่วงน้ำหนักด้วยส่วนกลับของระยะทาง (IDW)
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่
ตระกูล	Regression model	Regression model
ปีกำเนิด	1969	1968
ผู้ริเริ่ม	Georges Matheron	Donald Shepard
ประเภท	Geostatistical interpolation with spatial trend	Deterministic spatial interpolation
แหล่งต้นตำรับ	Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266.	Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524.
ชื่อเรียกอื่น	kriging with a trend, kriging with drift, trend kriging, evrensel kriging	IDW, inverse distance interpolation, Shepard's method, ters mesafe ağırlıklı enterpolasyon
ที่เกี่ยวข้อง	3	3
สรุป	Universal kriging generalizes ordinary kriging to data whose mean varies systematically across space — a spatial trend or 'drift'. It models the mean as a function of the coordinates (or covariates) and krigs the residuals, so it can interpolate variables that drift in a preferred direction, such as temperature falling with latitude or a pollutant gradient, while still returning prediction variances.	Inverse distance weighting is a simple, deterministic method for estimating values at unsampled locations by taking a weighted average of nearby measured points, where closer points carry more weight. Introduced by Donald Shepard in 1968, it embodies the first law of geography — near things are more related than distant things — and is one of the most widely used interpolation methods in GIS for mapping continuous fields such as rainfall, elevation, or pollution from scattered samples.