ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

แบบจำลอง EGARCH พารามิเตอร์แปรผันตามเวลา×แบบจำลอง EGARCH (Exponential GARCH)×
สาขาวิชาเศรษฐมิติเศรษฐมิติ
ตระกูลRegression modelRegression model
ปีกำเนิด1991–2000s1991
ผู้ริเริ่มNelson (1991) for EGARCH; TVP extension developed across the 1990s–2000s literature (e.g., Harvey, Engle and co-authors)Daniel B. Nelson
ประเภทConditional volatility modelVolatility / conditional variance model
แหล่งต้นตำรับNelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI ↗Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นTVP-EGARCH, time-varying EGARCH, EGARCH with time-varying parameters, dynamic parameter EGARCHExponential GARCH, EGARCH, Nelson EGARCH, log-GARCH
ที่เกี่ยวข้อง36
สรุปThe TVP-EGARCH model extends Nelson's (1991) Exponential GARCH by allowing the volatility equation's parameters — including the leverage effect coefficient — to drift continuously over time. This makes it possible to capture structural change and regime evolution in financial return volatility without imposing a fixed break date.The Exponential GARCH (EGARCH) model, introduced by Nelson (1991), extends the standard GARCH framework by modelling the logarithm of conditional variance. This ensures variance is always positive without parameter constraints and, crucially, allows negative and positive shocks to have asymmetric effects on volatility — capturing the well-known leverage effect in financial markets.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Time-varying parameter EGARCH model · EGARCH model. สืบค้นเมื่อ 2026-06-18 จาก https://scholargate.app/th/compare