เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลอง EGARCH พารามิเตอร์แปรผันตามเวลา× | แบบจำลอง EGARCH (Exponential GARCH)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | เศรษฐมิติ | เศรษฐมิติ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1991–2000s | 1991 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Nelson (1991) for EGARCH; TVP extension developed across the 1990s–2000s literature (e.g., Harvey, Engle and co-authors) | Daniel B. Nelson |
| ประเภท≠ | Conditional volatility model | Volatility / conditional variance model |
| แหล่งต้นตำรับ | Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI ↗ | Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | TVP-EGARCH, time-varying EGARCH, EGARCH with time-varying parameters, dynamic parameter EGARCH | Exponential GARCH, EGARCH, Nelson EGARCH, log-GARCH |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 3 | 6 |
| สรุป≠ | The TVP-EGARCH model extends Nelson's (1991) Exponential GARCH by allowing the volatility equation's parameters — including the leverage effect coefficient — to drift continuously over time. This makes it possible to capture structural change and regime evolution in financial return volatility without imposing a fixed break date. | The Exponential GARCH (EGARCH) model, introduced by Nelson (1991), extends the standard GARCH framework by modelling the logarithm of conditional variance. This ensures variance is always positive without parameter constraints and, crucially, allows negative and positive shocks to have asymmetric effects on volatility — capturing the well-known leverage effect in financial markets. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|