ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การหาค่าเหมาะสมที่สุดของรูปแบบการทำเหมืองใต้ดิน×Lerchs-Grossmann Algorithm×Rock Mass Rating (RMR)×
สาขาวิชาวิศวกรรมเหมืองแร่วิศวกรรมเหมืองแร่วิศวกรรมเหมืองแร่
ตระกูลProcess / pipelineProcess / pipelineProcess / pipeline
ปีกำเนิด196019651973
ผู้ริเริ่มMining Engineering PracticeHelmut Lerchs and Israel GrossmannZbigniew T. Bieniawski
ประเภทOptimization framework for underground mine excavation designGraph-theoretic algorithm for pit limit optimizationEmpirical classification for geotechnical engineering
แหล่งต้นตำรับBrady, B. H. G., & Brown, E. T. (2004). Rock mechanics for underground mining. Springer Science+Business Media. link ↗Lerchs, H., & Grossmann, I. F. (1965). Optimum design of open-pit mines. Canadian Mining and Metallurgical Bulletin, 58(633), 47-54. link ↗Bieniawski, Z. T. (1989). Engineering rock mass classifications. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-60437-4
ชื่อเรียกอื่นStope Design, Underground Mine Layout, Panel DesignLerchs-Grossmann Method, LG AlgorithmRMR, Bieniawski Classification, RMR89
ที่เกี่ยวข้อง343
สรุปStope layout optimization is the process of designing the size, shape, and spatial arrangement of underground mine excavations (stopes) to maximize ore recovery while maintaining safety and economic viability. It balances the desire for large extraction volumes against rock mechanics constraints and support costs. The layout determines mining productivity, capital investment in support systems, and long-term mine life.The Lerchs-Grossmann Algorithm is a graph-theoretic method for determining the ultimate pit limit in open-pit mining operations. Introduced by Helmut Lerchs and Israel Grossmann in 1965, it maximizes the net present value of extracted ore while respecting slope stability constraints. This algorithm forms the theoretical foundation for most modern pit optimization software.The Rock Mass Rating (RMR) system, developed by Zbigniew Bieniawski starting in 1973, is an empirical classification that characterizes rock mass quality and estimates mining and civil engineering behavior. RMR combines five measurable geotechnical parameters into a single index ranging from 0 to 100, where higher values indicate stronger, more stable rock masses. It is the most widely used rock classification system worldwide for underground mining design.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Stope Layout · Lerchs-Grossmann Algorithm · Rock Mass Rating. สืบค้นเมื่อ 2026-06-19 จาก https://scholargate.app/th/compare