เปรียบเทียบวิธี

	แบบจำลองอันตรกิริยาเชิงพื้นที่ (แบบจำลองแรงโน้มถ่วง)	การวิเคราะห์การตัดสินใจหลายเกณฑ์โดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS-MCDA)
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่
ตระกูล	Regression model	Process / pipeline
ปีกำเนิด	1971	2006
ผู้ริเริ่ม	Alan Wilson (entropy-maximizing family)	Jacek Malczewski (GIS-MCDA synthesis)
ประเภท	Model of flows between spatial origins and destinations	Spatial multi-criteria suitability/decision analysis
แหล่งต้นตำรับ	Wilson, A. G. (1971). A family of spatial interaction models, and associated developments. Environment and Planning A, 3(1), 1–32.	Malczewski, J. (2006). GIS-based multicriteria decision analysis: a survey of the literature. International Journal of Geographical Information Science, 20(7), 703–726.
ชื่อเรียกอื่น	gravity model, spatial interaction model, competing destinations model, mekânsal etkileşim modeli	GIS-MCDM, spatial multi-criteria analysis, GIS-AHP, weighted overlay suitability
ที่เกี่ยวข้อง	4	4
สรุป	Spatial interaction models predict the volume of flows — migrants, commuters, shoppers, trade, trips — between origins and destinations as a function of the size of each place and the distance or cost separating them. By analogy to Newton's gravity, interaction rises with the 'mass' of origin and destination and falls with separation, and Wilson's 1971 entropy-maximizing family put these models on a rigorous footing for transport, migration, and retail analysis.	GIS-MCDA combines the map layers of a geographic information system with multi-criteria decision analysis to produce suitability or priority maps — ranking locations by how well they satisfy several weighted criteria at once. It is the standard framework for spatial decisions such as siting hospitals, solar farms, landfills, or evacuation areas, integrating methods like AHP, TOPSIS, and weighted overlay with spatial data.