เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลอง Spatial Durbin (SDM)× | Geographically Weighted Regression (GWR)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 2009 | 2002 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | LeSage & Pace | Fotheringham, Brunsdon & Charlton |
| ประเภท≠ | Spatial regression model | Local spatial regression |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI ↗ | Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168 |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | SDM, spatial mixed model, uzamsal durbin modeli | GWR, local regression, spatially varying coefficient regression, Coğrafi Ağırlıklı Regresyon (GWR) |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | The Spatial Durbin Model is a general spatial regression model that includes a spatial lag of both the dependent variable (ρWy) and the explanatory variables (WXθ). Introduced as the recommended starting point by LeSage and Pace (2009), it nests the spatial autoregressive (SAR) and spatial error (SEM) models as special cases. | Geographically Weighted Regression is a local regression method, introduced by Fotheringham, Brunsdon and Charlton (2002), that allows the regression coefficients to vary across space. Instead of one global equation, it fits a separate set of coefficients at every location, capturing spatial heterogeneity in the relationships. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|