เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลองความคลาดเคลื่อนเชิงพื้นที่-เวลา (Space-Time Spatial Error Model)× | แบบจำลองความคลาดเคลื่อนเชิงพื้นที่ (SEM)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1988 (SEM); 2003 (panel/space-time extension) | 1988 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Anselin (1988); panel extension by Elhorst (2003, 2014) | Anselin |
| ประเภท≠ | Spatial panel regression | Spatial regression (spatially autocorrelated errors) |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-9024737247 | Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | SEM panel, spatial error panel model, space-time SEM, spatiotemporal error model | SEM, spatial error regression, spatial autoregressive error model, Uzamsal Hata Modeli (SEM / Spatial Error) |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 6 | 5 |
| สรุป≠ | The Space-Time Spatial Error Model (space-time SEM) is a spatial panel regression technique that accounts for spatial dependence confined to the error term across geographic units and time periods. It corrects biased inference caused by spatially correlated disturbances while estimating covariate effects on a panel of spatial observations. | The Spatial Error Model, developed within Anselin's spatial econometrics framework (1988), is a regression model that assumes spatial dependence enters through the error term: the disturbances of neighbouring units are correlated. It is used when unobserved shared factors make the errors of nearby observations move together, and it is estimated by maximum likelihood or GMM rather than ordinary least squares. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|