เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลองดาร์บินเชิงพื้นที่-เวลา (ST-SDM)× | Spatial Lag Model× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 2009-2014 | 1988 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | LeSage & Pace; extended to space-time by Elhorst | Anselin (textbook formalisation); LeSage & Pace |
| ประเภท≠ | Spatial econometric panel model | Spatial autoregressive regression |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247 | Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | ST-SDM, spatiotemporal Durbin model, spatial Durbin panel model, space-time SDM | SAR model, spatial autoregressive model, spatial lag, Uzamsal Gecikme Modeli (SAR / Spatial Lag) |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 6 | 5 |
| สรุป≠ | The Space-Time Spatial Durbin Model extends the cross-sectional Spatial Durbin Model to panel data, simultaneously capturing spatial spillovers in both the dependent variable and the explanatory variables across space and over time. It is the most general and flexible specification in the spatial panel family, nesting the spatial lag and spatial error models as special cases. | The Spatial Lag Model is an autoregressive regression that assumes spatial dependence in the dependent variable itself: the outcome values of neighbouring units enter the model as an explanatory term (ρWy). It was formalised in Anselin's Spatial Econometrics (1988) and developed further by LeSage and Pace (2009), and it decomposes spillover effects into direct, indirect, and total impacts. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|