เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่บนเครือข่ายปริภูมิ-เวลา	Geographically Weighted Regression (GWR)
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่
ตระกูล	Regression model	Regression model
ปีกำเนิด	1970–2000s	2002
ผู้ริเริ่ม	Torsten Hägerstrand (time-geography foundation); extended by Harvey J. Miller and others for network contexts	Fotheringham, Brunsdon & Charlton
ประเภท	Spatiotemporal network model	Local spatial regression
แหล่งต้นตำรับ	Hägerstrand, T. (1970). What about people in regional science? Papers of the Regional Science Association, 24(1), 7–21.	Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
ชื่อเรียกอื่น	ST-NBA, space-time network analysis, spatiotemporal network analysis, network-based space-time analysis	GWR, local regression, spatially varying coefficient regression, Coğrafi Ağırlıklı Regresyon (GWR)
ที่เกี่ยวข้อง	2	5
สรุป	Space-Time Network-Based Spatial Analysis integrates network topology with temporal constraints to model how people, goods, or phenomena move through geographic networks over time. Rooted in Hägerstrand's time-geography, it evaluates accessibility, interaction potential, and movement patterns along real-world infrastructure networks while respecting both spatial distance and time budgets.	Geographically Weighted Regression is a local regression method, introduced by Fotheringham, Brunsdon and Charlton (2002), that allows the regression coefficients to vary across space. Instead of one global equation, it fits a separate set of coefficients at every location, capturing spatial heterogeneity in the relationships.