เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| SMED× | การจัดตารางการผลิตแบบ Job Shop× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การจัดการการดำเนินงาน | การจัดการการดำเนินงาน |
| ตระกูล | Machine learning | Machine learning |
| ปีกำเนิด≠ | 1985 | 2016 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Shigeo Shingo | Pinedo, M. L. |
| ประเภท≠ | Setup time reduction technique | Combinatorial scheduling problem |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Shingo, S. (1985). A revolution in manufacturing: The SMED system. Cambridge, MA: Productivity Press. link ↗ | Pinedo, M. L. (2016). Scheduling: Theory, algorithms, and systems (5th ed.). Cham: Springer. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | quick changeover, rapid setup | job scheduling, machine scheduling |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Single Minute Exchange of Die (SMED) is a systematic approach developed by Shigeo Shingo in the 1980s to drastically reduce the time required to changeover equipment from producing one product to another. The methodology, part of the Toyota Production System, aims to reduce setup time to a single-digit minute range (ideally under nine minutes), enabling smaller batch sizes, faster response to customer demand, and improved flexibility in manufacturing. SMED is a cornerstone of lean manufacturing and just-in-time production. | Job shop scheduling is the problem of assigning a set of jobs (tasks) to a set of machines (resources) over time, subject to precedence and capacity constraints, with the goal of optimizing performance metrics such as makespan (total completion time), lateness, or cost. The job shop problem is a classic combinatorial optimization problem in operations research, addressed through heuristics (greedy dispatching rules, simulated annealing, genetic algorithms) and exact algorithms (branch-and-bound, constraint programming). It is fundamental to manufacturing, project management, and computational scheduling. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|