เปรียบเทียบวิธี

	คะแนน Silhouette	ดัชนีแรนด์ปรับปรุง
สาขาวิชา	การประเมินแบบจำลอง	การประเมินแบบจำลอง
ตระกูล	MCDM	MCDM
ปีกำเนิด	1987	1985
ผู้ริเริ่ม	Peter Rousseeuw	Lawrence Hubert, Phipps Arabie
ประเภท	Cluster quality metric	External similarity metric
แหล่งต้นตำรับ	Rousseeuw, P. J. (1987). Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of Computational and Applied Mathematics, 20, 53-65.	Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218.
ชื่อเรียกอื่น	silhouette coefficient, silhouette index	ARI, adjusted Rand coefficient
ที่เกี่ยวข้อง	5	5
สรุป	The Silhouette Coefficient, introduced by Peter Rousseeuw in 1987, is a metric that measures how similar an object is to its own cluster compared to other clusters. It ranges from -1 to 1, where values close to 1 indicate well-separated and cohesive clusters, values near 0 suggest overlapping clusters, and negative values indicate misclustered points.	The Adjusted Rand Index (ARI), developed by Hubert and Arabie in 1985, is an external clustering evaluation metric that measures the agreement between a predicted clustering and a ground truth labeling. It ranges from -1 to 1, where 1 indicates perfect agreement, 0 indicates random clustering, and negative values indicate performance worse than random chance.