เปรียบเทียบวิธี

	การถดถอยแบบลงโทษด้วย SCAD	การสร้างสมการโครงสร้างเชิงสำรวจ
สาขาวิชา	การวัดทางจิตวิทยา	การวัดทางจิตวิทยา
ตระกูล	Latent structure	Latent structure
ปีกำเนิด	2001	2009
ผู้ริเริ่ม	Jianqing Fan, Runze Li	Tihomir Asparouhov, Bengt Muthén
ประเภท	Penalized regression with non-concave penalty	Hybrid exploratory-confirmatory factor modeling
แหล่งต้นตำรับ	Fan, J., & Li, R. (2001). Variable selection via nonconcave penalized likelihood and its oracle properties. Journal of the American Statistical Association, 96(456), 1348-1360.	Asparouhov, T., & Muthén, B. (2009). Exploratory structural equation modeling. Structural Equation Modeling, 16(3), 397-438.
ชื่อเรียกอื่น	SCAD	ESEM
ที่เกี่ยวข้อง	5	5
สรุป	SCAD (Smoothly Clipped Absolute Deviation) is a variable selection and regularization method developed by Fan and Li (2001) that addresses limitations of L1 penalization (lasso). SCAD uses a non-concave penalty that automatically performs variable selection while maintaining oracle properties: it recovers the true underlying model as if the true predictors were known in advance.	Exploratory Structural Equation Modeling (ESEM) is a hybrid approach that combines exploratory factor analysis (EFA) with confirmatory factor analysis (CFA) and path modeling, developed by Asparouhov and Muthén (2009). ESEM relaxes restrictive zero-loading assumptions of traditional CFA, allowing all indicators to load on all factors, which can reveal cross-factor complexity and improve model fit while retaining the ability to test substantive structural theories.