เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การทดสอบความนิ่งของอนุกรมเวลาแบบ Robust KPSS× | การทดสอบภาวะอยู่กับที่ของ KPSS× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | เศรษฐมิติ | เศรษฐมิติ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1992–2004 | 1992 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Extension building on Kwiatkowski, Phillips, Schmidt & Shin (1992); robust variants developed by Hobijn, Franses & Ooms and others | Kwiatkowski, Phillips, Schmidt & Shin |
| ประเภท≠ | Hypothesis test | Stationarity test (reverse of unit-root tests) |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Kwiatkowski, D., Phillips, P. C. B., Schmidt, P., & Shin, Y. (1992). Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root. Journal of Econometrics, 54(1-3), 159-178. DOI ↗ | Kwiatkowski, D., Phillips, P. C. B., Schmidt, P., & Shin, Y. (1992). Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root. Journal of Econometrics, 54(1–3), 159–178. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | Robust KPSS, outlier-robust stationarity test, robust LM stationarity test, KPSS with robustness correction | Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin test, stationarity test, KPSS durağanlık testi |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 2 | 4 |
| สรุป≠ | The Robust KPSS test is an extension of the classical Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (1992) stationarity test that replaces the conventional long-run variance estimator with an outlier-robust or heteroscedasticity-robust counterpart, maintaining reliable size and power in the presence of contaminated observations, structural breaks, or non-standard error distributions. | The KPSS test, introduced by Kwiatkowski, Phillips, Schmidt and Shin in 1992, tests the null hypothesis that a series is stationary against the alternative that it contains a unit root — the reverse of the ADF and Phillips-Perron tests. By flipping the burden of proof, it is designed to be used alongside unit-root tests so that the two can confirm one another and expose ambiguous, borderline cases. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|