เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การชักชวนผู้ตอบแบบสอบถามแบบลูกโซ่× | การถ่วงน้ำหนักและการปรับเทียบข้อมูลสำรวจ× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | ระเบียบวิธีสำรวจ | ระเบียบวิธีสำรวจ |
| ตระกูล | Process / pipeline | Process / pipeline |
| ปีกำเนิด≠ | 1997 | 2010 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Douglas Heckathorn | Sharon Lohr |
| ประเภท≠ | Probabilistic chain-referral sampling design | Estimation adjustment procedure |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Heckathorn, D. D. (1997). Respondent-driven sampling: A new approach to the study of hidden populations. Social Problems, 44(2), 174–199. DOI ↗ | Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis (2nd ed.). Brooks/Cole. ISBN: 978-0-495-10527-5 |
| ชื่อเรียกอื่น | Chain-Referral Sampling, Peer-Referral Sampling, Network-Based Sampling, Katılımcı Güdümlü Örnekleme | Survey Calibration, Post-Stratification Weighting, Raking Adjustment, Ağırlıklandırma (Anket) |
| ที่เกี่ยวข้อง | 3 | 3 |
| สรุป≠ | Respondent-Driven Sampling (RDS) is a probabilistic chain-referral method designed to reach hidden or hard-to-reach populations that lack a sampling frame. Introduced by sociologist Douglas Heckathorn in 1997, RDS combines snowball recruitment with mathematical weighting based on participants' personal network sizes, allowing researchers to generate population-level estimates even when no complete membership list exists. | Survey weighting is a statistical procedure that assigns a numeric weight to each sampled unit so that the weighted sample reproduces known population totals. Rooted in classical sampling theory and systematically synthesized by Sharon Lohr (2010), the approach corrects for unequal selection probabilities, unit nonresponse, and coverage gaps, producing estimates that are more representative of the target population than raw sample means or totals would be. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|