ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การออกแบบวิธีการแบบผสมผสานหลายระดับที่เน้นเชิงปริมาณเป็นหลัก×การออกแบบวิธีวิจัยแบบผสมที่มีลำดับความสำคัญเชิงปริมาณ×
สาขาวิชาการออกแบบการวิจัยการออกแบบการวิจัย
ตระกูลProcess / pipelineProcess / pipeline
ปีกำเนิด2003–20102003–2009
ผู้ริเริ่มTashakkori & Teddlie (multilevel MMR); dominant-status typology formalized by Morse (1991) and elaborated by Tashakkori & TeddlieCreswell & Plano Clark; Teddlie & Tashakkori
ประเภทMixed methods research designMixed methods research design
แหล่งต้นตำรับTashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2010). SAGE Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1412972666Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). Sage. ISBN: 978-1483344379
ชื่อเรียกอื่นQUAN-dominant multilevel MMR, multilevel mixed methods with quantitative priority, QUAN-priority multilevel design, dominant-status multilevel mixed methodsQUAN-dominant mixed methods, quantitative-dominant mixed methods, quan-priority design, quantitative-first mixed methods
ที่เกี่ยวข้อง66
สรุปQuantitative-dominant multilevel mixed methods design is a mixed methods approach in which quantitative inquiry carries the primary evidential weight while qualitative data play an auxiliary, illuminating role, and both strands are applied across two or more hierarchically nested levels of analysis — for example, students within classrooms within schools. The design is suited to research questions that require both statistical modeling of nested structures and contextual understanding of how those structures operate.Quantitative-priority mixed methods design is a research approach in which quantitative data and analysis carry the primary explanatory weight, while qualitative data play a supplementary or corroborating role. The researcher collects and analyzes quantitative data first (or concurrently with greater emphasis), then uses qualitative findings to elaborate, explain, or contextualize the statistical results. Priority and sequence together define where integration occurs and how each strand informs the other.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Quantitative-dominant multilevel mixed methods · Quantitative-priority mixed methods design. สืบค้นเมื่อ 2026-06-17 จาก https://scholargate.app/th/compare