ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

ระบบ Q×เกณฑ์ความเสียหายของ Hoek-Brown×Rock Mass Rating (RMR)×การหาค่าเหมาะสมที่สุดของรูปแบบการทำเหมืองใต้ดิน×
สาขาวิชาวิศวกรรมเหมืองแร่วิศวกรรมเหมืองแร่วิศวกรรมเหมืองแร่วิศวกรรมเหมืองแร่
ตระกูลProcess / pipelineProcess / pipelineProcess / pipelineProcess / pipeline
ปีกำเนิด1974198019731960
ผู้ริเริ่มNick Barton (Norwegian Geotechnical Institute)Evert Hoek and E. T. BrownZbigniew T. BieniawskiMining Engineering Practice
ประเภทEmpirical index for tunnel support and stability predictionEmpirical criterion for rock mass strength predictionEmpirical classification for geotechnical engineeringOptimization framework for underground mine excavation design
แหล่งต้นตำรับBarton, N., Lien, R., & Lunde, J. (1974). Engineering classification of rock masses for the design of tunnel support. Rock Mechanics, 6(4), 189-236. DOI ↗Hoek, E., & Brown, E. T. (2002). The Hoek-Brown failure criterion and GSI: 2018 update. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 10(2), 445-463. link ↗Bieniawski, Z. T. (1989). Engineering rock mass classifications. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-60437-4Brady, B. H. G., & Brown, E. T. (2004). Rock mechanics for underground mining. Springer Science+Business Media. link ↗
ชื่อเรียกอื่นQ Index, Norwegian Geotechnical Institute Classification, Barton SystemGeneralized Hoek-Brown Criterion, HB CriterionRMR, Bieniawski Classification, RMR89Stope Design, Underground Mine Layout, Panel Design
ที่เกี่ยวข้อง3333
สรุปThe Q-System (NGI Index), introduced by Nick Barton and colleagues at the Norwegian Geotechnical Institute in 1974, is an alternative rock mass classification to RMR. It combines six parameters into a dimensionless index Q ranging from 0.001 to 1000, where higher Q values indicate better rock quality. The Q-System is particularly valued for tunnel and underground excavation design due to its explicit consideration of joint roughness and groundwater effects.The Hoek-Brown Criterion, developed by Evert Hoek and E. T. Brown starting in 1980, is an empirical failure criterion that predicts the shear strength of rock masses as a function of confining pressure. It accounts for rock quality (via the Geological Strength Index, GSI) and thus bridges laboratory rock mechanics and field behavior. The criterion is widely used in mining for slope stability, pillar design, and stress analysis.The Rock Mass Rating (RMR) system, developed by Zbigniew Bieniawski starting in 1973, is an empirical classification that characterizes rock mass quality and estimates mining and civil engineering behavior. RMR combines five measurable geotechnical parameters into a single index ranging from 0 to 100, where higher values indicate stronger, more stable rock masses. It is the most widely used rock classification system worldwide for underground mining design.Stope layout optimization is the process of designing the size, shape, and spatial arrangement of underground mine excavations (stopes) to maximize ore recovery while maintaining safety and economic viability. It balances the desire for large extraction volumes against rock mechanics constraints and support costs. The layout determines mining productivity, capital investment in support systems, and long-term mine life.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Q-System · Hoek-Brown Criterion · Rock Mass Rating · Stope Layout. สืบค้นเมื่อ 2026-06-20 จาก https://scholargate.app/th/compare