เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบสำหรับการศึกษาการรอดชีพ	แบบจำลองการถดถอยโคกซ์แบบสัดส่วนภาวะเสี่ยง
สาขาวิชา	สถิติศาสตร์	ระบาดวิทยา
ตระกูล	Hypothesis test	Process / pipeline
ปีกำเนิด	1981	1972
ผู้ริเริ่ม	—	Sir David Roxbee Cox
ประเภท	Sample size determination for survival outcomes	Semi-parametric regression model
แหล่งต้นตำรับ	Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319.	Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202.
ชื่อเรียกอื่น	log-rank power analysis, cox regression power analysis, survival power analysis, Sağkalım Analizi Güç Analizi	Cox regression, Cox PH model, proportional hazards model, CPH
ที่เกี่ยวข้อง	6	5
สรุป	Power analysis for survival studies determines how many participants — and how many observed events — are required so that a log-rank test or Cox regression has a sufficient probability of detecting a clinically meaningful difference in survival between groups. The foundational formulas were derived by Schoenfeld (1981) and Lachin (1981) and remain the standard approach in clinical trial planning.	The Cox proportional hazards model is a semi-parametric regression method that estimates the effect of one or more covariates on the hazard — the instantaneous rate of an event such as death, relapse, or failure — while making no assumption about the shape of the baseline hazard function. Introduced by David Cox in 1972, it is the dominant tool for multivariable survival analysis in clinical and epidemiological research.