ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การจำลองการเก็บรักษาหลังการเก็บเกี่ยว×การวัดบริกซ์×
สาขาวิชาพืชสวนพืชสวน
ตระกูลProcess / pipelineProcess / pipeline
ปีกำเนิด20011874
ผู้ริเริ่มLuc Tijskens and Bart NicolaïCarl Zeiss
ประเภทcomputational modeling pipelineoptical measurement pipeline
แหล่งต้นตำรับTijskens, L. M., & Polderdijk, J. J. (2001). A generic model for keeping quality of vegetable produce during storage and distribution. Postharvest Biology and Technology, 23(1), 13–25. link ↗AOAC International. (2005). Official Methods of Analysis of AOAC International (18th ed.). AOAC International. link ↗
ชื่อเรียกอื่นshelf life prediction, storage modeling, quality decay simulationsoluble solids measurement, sugar content analysis, refractometry
ที่เกี่ยวข้อง44
สรุปPostharvest storage simulation uses computational models to predict fruit and vegetable quality degradation during storage and distribution under variable temperature and humidity conditions. Pioneered by Tijskens and Nicolaï in 2001, these mechanistic and empirical models enable logistics optimization, reduce food waste, and improve supply chain transparency. They are integrated into decision support systems for commercial packinghouses and research facilities.Brix measurement quantifies the dissolved solids (primarily sugars) in fruit juice using refractometry, a non-destructive optical technique. Introduced by Carl Zeiss in the 19th century and standardized by AOAC, it is the universal industry standard for assessing fruit ripeness and quality in horticulture and postharvest processing.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Postharvest Storage Simulation · Brix Measurement. สืบค้นเมื่อ 2026-06-18 จาก https://scholargate.app/th/compare